blog

探索围绕社交信号获得新授权的Google专利

<p>免责声明:在讨论专利时,重要的是要记住,简单地提交专利并不意味着技术正在使用或将被使用它只是一个强烈的迹象表明一个想法正在考虑和可能的测试时不时,一个专利让我感到兴奋的是,最近授予谷歌的一个令人兴奋的是,我们一再听到谷歌认为社交互动不是搜索排名信号事实上,你可以阅读谷歌的Gary Illyes的回应声明,“关于谷歌是否将社交考虑到SEO的一些争议......”他的回复:@RicardoBlanco看看这个视频https://tco / zPKuZRNaoy短版本是,不,我们不要@ louisgray @PRNews @JohnMu - Gary Illyes(@methode)2016年6月7日所以答案是“不”,对吧</p><p>也许,这里有趣的地方了解谷歌的人们倾向于给出技术上正确的答案,但并不总是符合所提问题的精神,我们可以听到所谓的“社会不被考虑为确定排名时的直接信号“这与完全没有信号非常不同,原因我们将很快说明我们需要经常注意的Google搜索的另一个方面是RankBrain现在适用于所有查询基本上,这个意味着人工智能(AI)在某种程度上解释所有查询虽然此时人工智能实现更多地围绕着使用机器学习来理解查询的性质(以及可能的内容类型和所寻求的格式),但它向所有人推出查询以及John Giannandrea对Google搜索主管的推广标志着人工智能对Google算法大部分内容的控制“为什么这很重要</p><p>”您可能会问:答案是,一旦机器学习和人工智能影响排名算法的各个部分 - 而不仅仅是查询解释 - 将永远存在因素,功能和结果甚至连Google的工程师都无法完全确定Google给出的答案不再基于对正在发生的事情的实际结论性理解,而是基于比平均值更好的猜测 - 并且确切的因素和它们的权重将不会完全知道我提到这些事情来围绕专利我们将围绕现在讨论谷歌最近被授予专利US 2016/0246789 A1,标题为“搜索社交网络中着名用户的内容”如果它听起来非常有趣,那是因为它很好!让我们开始为了保持清醒,我将通过专利的一些关键点和部分,我将从他们写的内容开始,并立即按照我对其在真实英语中的含义的解释,然后讨论对SEO的任何影响专利的摘要本质上是它所涵盖的内容的概述他们写道:方法,系统和设备,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序,用于接收查询;检索与用户相关联的一个或多个社交限制,所述一个或多个社交限制包括一组基于作者的查询限制;基于查询和基于作者的查询限制集生成扩充查询;获得响应于扩充查询的一组社交搜索结果,该组社交搜索结果的第一子集中的每个社交搜索结果与基于作者的文档限制相关联,该文档限制对应于基于作者的查询限制在基于作者的查询限制集中;提供社交搜索结果以便向用户显示它意味着什么:基本上,他们在摘要中说明的是,这是“方法,系统和设备”的专利,用于以下步骤:基本上,它们是'重新考虑考虑你的朋友和关系正在做什么,并在此基础上扩充你的搜索结果在我们继续之前,专利中经常使用一个术语,可以使用一些澄清他们经常在参考中使用“限制”这个词作者和查询在这种情况下,它们指的是基于作者/社会关系和对受社会条件影响的人的查询限制引用/排名内容</p><p>使用谷歌地图将其置于更加日常的应用程序中将结果“限制”到Google知道其实际位置的公司/网站 他们写道:...添加相应的基于作者的查询限制到基于作者的查询限制集;动作还包括:识别用户所连接的多个突出用户...对于该组突出用户中的一个或多个突出用户中的每一个,添加相应的基于作者的查询限制...接收多个得分,每个得分为与相应的突出用户相关联...该分数包括突出分数,该突出分数反映了在一个或多个计算机实现的服务中相应突出用户的相对突出性;该分数基于一个或多个计算机实现的服务中的相应突出用户的多个关注者...基于作者的文档限制与突出用户相关联...该资源与社交搜索中的社交搜索结果相关联结果...作者用户与其他用户至少有一个阈值数量的关系......这些关系包括非对称关系......基于用户的查询限制是特定于用户的;基于用户的文档限制反映了作者用户使用一个或多个计算机实现的服务将与相应社交搜索结果相关联的资源分发给用户;一个或多个社交限制还包括基于用户的查询限制...一个或多个社交限制与用户的社交图相关联,社交图反映用户与一个或多个计算机实现的服务的其他用户之间的关系这可能是该专利中变化最大的部分,具有广泛的重点,因此让我们以点的形式涵盖每一个有价值的措辞:它意味着什么:他们写道:......增强由着名用户发布的资源服务一个或多个计算机实现的服务...本公开的实现还涉及增强搜索用户提交的查询以发现由着名用户发布的资源......当基于作者的文档时,资源可被识别为潜在的社交搜索结果与资源相关联的restrict匹配基于作者的查询限制附加到查询的含义:在第1节中6,我们看到限制的目标是向搜索者提供一组结果,这些结果可以增强或提高其社交图中的显着用户的结果(阅读:他们经常参与的人或其他有影响力的人)以前分享过的结果他们写道:......社交图可以引用单个社交图或多个相互关联的社交图...每个社交图可以包括与用户分离程度更高的其他个人或实体的边缘含义:什么Google在这里介绍的是,他们可能会考虑单个社交网络或多个社交网络,并且图表可能会延伸到直接连接以根据直接连接之外的连接来扩充搜索结果他们写道:...用户邮件或聊天联系人,社交网站上的直接联系人......社交图包括由个人(例如,社交网络帖子,博客帖子,评论)生成的内容作为连接用户意味着什么:社交图的范围不仅仅是传统的社交网站,而是所有可以被认为是社交网站的东西这包括电子邮件,聊天程序,博客帖子,评论网站等等人们甚至可能认为他们自己的产品,Allo,可以被认为是获取连接信息的工具他们写道:...社交图中的成员资格和分离程度是基于其他因素,包括交互频率......各个权重可以与节点和/或边缘相关联用户之间的分离程度可以根据权重来确定它意味着什么:在第31节中,我们阅读了谷歌对基于诸如与搜索者的分离程度等因素进行调整的认可(即,如何密切关注)他们是熟悉的)和他们互动的频率他们写道:...用户的个人资料也识别用户使用的其他别名...例如,用户可能有第一个我聊天应用程序的凹痕和餐厅评论网站的第二个标识这两个标识可以链接在一起,以统一与该用户关联的内容 含义:本节不需要翻译;谷歌将尝试连接不同的用户配置文件,如果可以,他们将使用此连接进一步增加搜索者的兴趣和社交图表的重量他们写道:与用户的社交图谱相关联的已识别内容可以包括,例如,内容或发布用户订阅的资源(例如,特定博客)所识别的信息还可以包括由用户的社交图的成员生成的内容</p><p>例如,用户的社交图的成员可以生成包括例如本地评论的内容(例如,用于餐馆或服务),视频评论和评级,产品评论,书评,博客评论,新闻评论,地图,公共网络注释,公共文件,流媒体更新,照片和相册含义:在本节中,我们看到增强搜索结果的能力不仅仅基于搜索者社交图的成员共享或参与的内容,还包括他们创建的内容他们使用的示例作为餐厅评论和长篇内容,如博客和照片他们写道:在一些实现中,与用户的社交图相关联的搜索结果的呈现和排名由一个或多个因素调整,包括一个或多个社交信号</p><p>例如,亲和力可以用于确定是否显示来自用户社交图的特定成员的内容,或者是否提升或降级该成员的排名亲和力标识成员与用户的亲密度例如,朋友的朋友有五个共同的中间朋友与用户相比,只有一个共同的中间朋友的朋友具有更高的亲和力这意味着什么:在这里我们了解到专利包括为搜索者和显着用户之间的关系分配亲和力值的能力这是比如,他们共同拥有的朋友越多,亲和力得分越高,他们的内容就越有可能影响对方的搜索结果</p><p>以上所有内容都非常有趣,在第51节中我们开始看到他们写的全部影响:...当与用户的社交图相关联的搜索结果与一般搜索结果交错时,促销可以应用于与之相关的搜索结果用户的社交图以增加其可见性例如,与用户的朋友相关联的搜索结果的排名通常低于一般的广泛结果因此,促销与用户的社交图相关联的搜索结果可以防止他们被被一般搜索结果埋葬的意思是:这里是我们阅读实际意图的地方,并且它在线,“与用户的社交图相关联的搜索结果的推广可以防止它们被一般搜索结果埋葬”传统上,某些网络页面可能不会自然排名很高,如果搜索者社会的主要成员,他们将被提升到更高的位置他们写道:提升因素可以基于,例如,支持已识别资源的朋友数量,或者对支持已识别资源的朋友的最佳亲和力,Boosting也可以基于作者身份(例如,与支持资源的个人的关系或亲和力是什么),或者用户社交图的成员提供的认可类型(例如,通过访问资源主演结果或页面或隐式认可的明确认可)或者评论一个帖子)这意味着什么:第51节涵盖了可以根据一个人的社交图如何与之交互来提升资源,在第52节中,我们得到了一些关于可能方法的更多细节</p><p>例如,他们讨论了如何提升资源关于搜索者与认可资源和认可类型的作者或人的关系(这似乎增加了需要大量参与的类型的重量)他们写道:搜索结果可以呈现给用户,例如,作为搜索结果页面,其包括一个或多个一般搜索结果和与用户的社交图相关联的搜索结果</p><p> 搜索结果可以显示为显示一般搜索结果和社交图结果的单独部分......含义:在第55节中,我们阅读了搜索引擎结果页面如何包含针对搜索者社交图提升的内容的单独部分,或者结果可能与一般搜索结果混合在一起他们写道:...用户可以根据用户在一个或多个计算机实现的服务中拥有的多个联系人,用户分发的许多资源,被归类为突出用户作为作者用户通过一个或多个计算机实现的服务,和/或用户在一个或多个计算机实现的服务中生成的流量在一些示例中,可以基于作者用户分发的多个资源和在一个或多个计算机实现的服务中跟随用户的跟随者用户的数量(在下面进一步详细讨论)在一些示例中,突出用户可以包括在一个或多个计算机实现的服务中具有多个不对称联系人的用户超过阈值数量的非对称联系人作为示例,作者用户可以包括着名用户(例如,知名博客,名人)具有大量不对称联系的专业运动员,国家元首等等......这意味着什么:在这里我们读到了如何突出用户的排名可以根据多种因素选择或优先考虑突出用户,包括他们影响的人数,他们产生的流量,他们拥有的非互惠连接的数量以及他们是否有名,以及许多其他可能的标准他们写道:如果用户与分发的内容进行交互第二个突出用户不那么经常,用户和第二个突出用户之间的第二个亲和力分数可以与第二个值相关联......这意味着:一如既往Google允许基于动态调整关于用户行为在本节中,它们讨论了在一个人的社交图中推广来自显着用户的内容的问题,其中提升对搜索环境中的人不感兴趣考虑一个情景,其中一个亲戚与您通过社交媒体定期沟通或者电子邮件的内容会因为您的查询而得到提升如果您正在查阅选举信息,并且他们的政治观点与您自己的政治观点完全相反,那么您可能会喜欢它们并不是很有用,您可能经常与他们互动,但这并不是不要让它们与你的日常搜索体验相关所以你已经做到了这一点,恭喜你!只剩下几点了解让我们了解一下这项专利所包含的内容:简而言之,根据这项专利,你所联系的人推荐,喜欢和参与的事物可能会影响你的排名而我还没有但是在这个时候看到任何直接的证据,这是有道理的,谷歌过去曾经玩过类似的系统</p><p>我的朋友喜欢住在我正在访问的城市的餐馆的想法很容易让人感觉到优点同样地,当我搜索选举信息时,向我展示我的朋友在Facebook上引用的新闻网站也是有道理的,因为我知道我的政治观点更有可能与我的大部分联系保持一致有很多优点</p><p>像这样的系统,因为它的基础是基于参与,它不容易游戏我很确定我们将在不久的将来看到这种类型的一般搜索结果的增强将个性化提升到一个新的水平继续沿着漫长的个性化结果前进的道路,现在您不仅需要一个内容丰富的强大网站,

查看所有